Generative KI kann Lernprozesse verhindern, wenn sie Schülern ermöglicht, Aufgaben an Bots zu delegieren und so den kognitiven Aufwand zu umgehen, der für das Lernen zwingend notwendig ist. (Chinesische Studie)
Die Diskussion über unsere Volksschule schwankt oft zwischen Schönreden und Schwarzmalen. Beides führt nicht weiter. Ein Gastbeitrag von Carl Bossard vom 26.7.2026 in der online-Newsplattform Nau.ch (Schweiz)
Die Verantwortung für eine hochwertige Bildung für Schüler dürfe nicht dem Zufall überlassen werden, schreibt Dr. phil. Beat Kissling. Ein Gastbeitrag. In:online-Newsplattform Nau.ch (Schweiz) vom 12.7.2026
Nicht alles, was Schule moderner macht, macht sie auch besser. Entscheidend ist nicht, wie modern Unterricht erscheint, sondern wie bildungswirksam er ist. Von Carl Bossard.
Ein bildungstheoretisches und mathematikdidaktisches Plädoyer für einen fachlich anspruchsvollen Mathematikunterricht am Gymnasium. Von PD Dr. Nima Moshayedi, Institut für Mathematik, Universität Zürich und Kantonsschule Trogen (25. Juni 2026)
Professor Klaus Zierer zieht erziehungswissenschaftliche Konsequenzen aus der Enzyklika „Magnifica humanitas“ (MH) von Papst Leo XIV: „Humanistische Wende in der Pädagogik ist überfällig“. Pressemitteilung vom 28.05.2026
Positionen der Katholischen Kirche zur Künstlichen Intelligenz. Von Andreas Büsch. Erschienen in: RUplus – Magazin für den Religionsunterricht, 27. April 2026 (reliplus.de) des Bistums Mainz
Ein Aushilfslehrer schildert im Schweizer Monat verstörende Erfahrungen aus dem Schulalltag: schwierige Klassen, erschöpfte Lehrkräfte, eine Pädagogik auf der Flucht vor Autorität. Erstaunlich ist nicht nur der Bericht. Erstaunlich ist vor allem das Schweigen darauf. Von Carl Bossard.
Eine Allianz von Fachleuten will in der Schweiz eine Debatte über wirksamen Unterricht, Lesenlernen und Bildungsqualität anstossen. Die Reaktion darauf zeigt allerdings vor allem eines: Wer heute systematisches Lernen verteidigt, gerät erstaunlich schnell unter Restaurationsverdacht. Das verrät viel über die heutige Diskurskultur. Von Carl Bossard.
Springer Nature zieht eine Meta-Analyse zurück, die große Lerneffekte durch ChatGPT belegen sollte. Der Grund: Die Studie sei wissenschaftlich nicht haltbar, der Herausgeber habe Bedenken hinsichtlich der Unstimmigkeiten in der Metaanalyse und die methodischen Probleme würden das Vertrauen in die Validität der Analyse und der darauf basierenden Schlussfolgerungen untergraben.